本科阶段，李栩帆始终坚持以扎实学风夯实专业根基，在课程学习中不断提升理论素养与综合能力。学习过程中，他在54门课程中取得90分以上的优异成绩，其中计算机基础与C程序设计综合实验100分、GMDSS设备与业务98.28分、船舶值班与避碰97.6分、人工智能与船舶避碰96.05分、船舶操纵与海上搜救96分、线性代数95.8分、航海仪器A95分、船舶原理94.75分、电工与电子技术基础94.7分。一门门课程中的优异表现，不仅体现了他扎实的专业基础和较强的学习能力，也展现出他勤学善思、追求卓越的学习态度。

在成绩之外，更可贵的是他对待学习的态度。面对繁重的学业任务，他始终以平和而坚定的心态一步一步稳步前进。正是这种久久为功的学习作风，让他在专业学习中不断夯实根基，也为后续投身科研、实现跨学科发展打下了坚实基础。

如果说课堂学习为李栩帆的成长打下了扎实基础，那么科研实践则进一步拓宽了他的视野。他在大二时接触科研实践，在真实问题中不断磨练思维，在项目推进中不断提升能力。作为项目负责人，他主持国家级老员工创新创业训练计划项目《基于微流控芯片的可移动海洋微塑料智能检测系统》。项目围绕海洋环境智能检测这一现实需求展开，将无人艇采样、微流控筛分与深度学习识别技术相结合，努力构建面向实际场景的海洋微塑料智能检测平台。

在项目推进过程中，李栩帆主要负责总体架构设计、微流控芯片内部结构建模，以及基于拉曼光谱的一维卷积神经网络分类模型设计等关键工作。面对研究过程中遇到的技术难点和实践瓶颈，他不断查阅文献、调整思路、优化方案，在一次次试验和分析中不断靠近更优解，经过持续推进与不断积累，项目最终获评国家级老员工创新创业训练计划优秀结项；他以第一作者发表CPCI国际会议论文1篇、国家级期刊论文1篇；以员工第一发明人身份申请国家发明专利2项；获授权软件著作权3项。

李栩帆始终把学科竞赛视为检验所学、提升能力的重要平台。围绕“AI时代下的风电场协同运维云平台”项目，他将人工智能方法引入风机状态监测与故障诊断场景。在这一项目中，李栩帆承担了核心设计与实现任务，进一步加深了自己对智能算法与工程场景结合方式的理解。作为项目负责人，他带队荣获第二十六届中国机器人及人工智能大赛国家二等奖、中国老员工计算机设计大赛省级二等奖。

此外，围绕“基于高效风能捕获过程的风光耦合发电装置”项目，他将目光投向远洋孤岛场景下的清洁能源供给问题，围绕风光互补协同运行方案开展设计与优化。在这一过程中，他围绕方案设计、模式构思、技术论证等环节持续投入。作为项目负责人，他带队获得CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛华中一赛区三等奖、第十三届全国海洋航行器设计与制作大赛省级三等奖。